兩個月前，百度文心一言被首批用戶體驗時所創(chuàng)作的《車、水、馬、龍》畫作，在一夜之間火遍網(wǎng)絡，“車”、“水”、“馬”、“龍”四個風馬牛不相及的事物堆疊在一起的畫面，確實有些天真爛漫。而后幾乎又是在一夜之間，文心一言完成了迭代，成功的用圖畫詮釋了博大精深的漢語成語“車水馬龍”。

兩個月后的5月18日，當百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏向觀眾們解釋什么是“生成式AI”的時候，他再一次提及“車水馬龍”，笑談間流露出來的是更多的自信和從容。

是的，在過去的兩個月里，文心一言學習“成績”幾乎呈直線式上升。“百度文心一言是套殼國外的AI公司”、“文心一言是假人工智能”的質(zhì)疑聲不攻自破。幾乎與此同時，另外一個棘手的問題出現(xiàn)了：像文心一言這樣聰明的人工智能，將來到底會不會搶了人類的工作？

(資料圖)

目前能夠比較客觀的回答這個問題的人或許并不多，而李彥宏或許是他們中非常具有代表性的一位。

在5月18日開幕的第七屆世界智能大會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏在公開演講中表示：人工智能不僅不會讓工作機會減少，相反人工智能有可能會帶來全球經(jīng)濟的下一個增長奇跡。

有人可能會說，對于提出“ALL IN AI”的百度而言，李彥宏的這一回應就是在“護犢子”，就是在為百度最專注的領域開脫。但是如果我們回到李彥宏在世界智能大會演講內(nèi)容上來看，他確實給出了一個非常科學、客觀的答案：歷史雖然不會重復，但是確實有它的規(guī)律。

人類歷史確實能夠證明，每一次科技革命，都會讓一部分工作消失，同時創(chuàng)造更多的新工作崗位，帶來新的增長和繁榮。

正如李彥宏所說的那樣，蒸汽機的發(fā)明，的確讓從井下背水的工作消失了；汽車的出現(xiàn)也讓馬車夫變得越來越少；而計算機的普及，則讓打字員的工作基本消失了。但是無一例外的是，這三次科技革命出現(xiàn)之后，社會發(fā)展效率得到了提升，世界人口持續(xù)高速增長，每一個人創(chuàng)造的價值也大有不同。

而在那些傳統(tǒng)職業(yè)消失之后，紡織、冶金、造紙、陶瓷等行業(yè)，先后誕生了很多新的職業(yè)，汽車司機逐漸取代了馬車夫，計算機、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)提供了巨大的就業(yè)空間——這真的應驗了李彥宏演講中的那句話，每一次科技革命，都會讓一部分工作消失，同時創(chuàng)造更多的新工作崗位，帶來新的增長和繁榮。

在不少業(yè)內(nèi)人士看來，以人工智能技術為代表的第四次科技革命正在創(chuàng)造下一個增長奇跡，而大模型對人工智能帶來的改變，無疑將助推和加速這一過程。

事實上，眼下的人工智能已經(jīng)迎來了發(fā)展拐點，在大數(shù)據(jù)、大算力、大模型的“簇擁”下，已經(jīng)達到了智能涌現(xiàn)的水準。同時，人工智能技術層面也發(fā)生了方向性改變，從最初的“辨別式AI”走向目前的“生成式AI”，內(nèi)容創(chuàng)作、客戶服務、翻譯等工作可能會被顛覆。比如說，來自ARK的數(shù)據(jù)預測顯示，在未來，生成式AI可以讓知識工作者的效率提升4倍，在AI滲透率達到100%的假設下，41萬億美元的AI技術將提高產(chǎn)出價值200萬億美元。

其實，不僅僅是在國外，大模型對人工智能的加持其實已經(jīng)在國內(nèi)“開花”。今年3月，百度在全球大廠中第一個做出大語言模型“文心一言”。實際上早在2019年，文心大模型1.0版本就已經(jīng)問世。而百度最早對人工智能的投入，甚至可以追溯到十年前的2013年。

值得一提的是，除了在時間節(jié)點上有先發(fā)優(yōu)勢之外，百度也很有可能是目前人工智能時代技術棧布局最全面的公司。

據(jù)李彥宏介紹，經(jīng)歷了多年的發(fā)展和衍化，IT技術棧正在經(jīng)歷一次巨大的變革。傳統(tǒng)的IT技術棧分為三層，即芯片層、中間層（操作系統(tǒng)）、應用層；在人工智能時代到來后，IT技術棧格局變更為四層，即芯片層、框架層、模型層和應用層。

據(jù)悉，在芯片層，百度已經(jīng)布局了兩代“昆侖芯”，總量在幾萬片以上，并且第三代“昆侖芯”的發(fā)布也已提上日程；在框架層，“飛槳”的框架在中國人工智能領域已經(jīng)有了500多萬開發(fā)者，市場份額牢牢占據(jù)第一的位置；在模型層，文心一言已經(jīng)完成了400多個場景測試，300多家企業(yè)內(nèi)測，目前有200多萬用戶排隊測試，十幾萬家企業(yè)希望接入文心一言；在應用層，百度的搜索以及無人駕駛、智能交通領域的布局已經(jīng)非常成熟……

基于百度目前領先的全棧式布局，人們更加關注未來各行各業(yè)能否在文心一言這樣的大模型的加持下找到更好的應用場景。因為只有打通這樣的增長邏輯鏈條，在自主可控，不套殼，“不瘸腿”的全棧AI技術的賦能下，社會生產(chǎn)效率才會獲得大幅度的提升，我們才能更好的感受到第四次技術革命的增長潛力。

盡管很好的預期已經(jīng)擺在了我們面前，但李彥宏在演講中仍然不忘記提醒我們，“我想說對于人類來說，最大的危險，最大的不可持續(xù)，并不是創(chuàng)新帶來的不確定性。相反的，我們停止創(chuàng)新，不發(fā)明不創(chuàng)造不進步，按照慣性走下去，所帶來的各種各樣不可預知的風險，才是人類最大的挑戰(zhàn)。”

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責任編輯：Rex_20