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最近一段時間來，ChatGPT在全球引發(fā)了競逐，國內(nèi)的科技巨大也在準備自己的ChatGPT產(chǎn)品，中國工程院院士、阿里云創(chuàng)始人王堅日前發(fā)表了自己的看法，他認為國內(nèi)已經(jīng)具備了算力及技術基礎，關鍵在如何爆發(fā)。

在南方電網(wǎng)總部參加第四屆電力調(diào)度AI應用大賽上，王堅院士表示，我國已經(jīng)具備發(fā)展中國版ChatGPT的算力支撐和技術基礎，問題的關鍵在于技術積累如何最終實現(xiàn)爆發(fā)。

“在同樣多年技術積累的基礎上，誰的技術能積累到能夠爆發(fā)的程度，這才是企業(yè)間的差異所在。”

王堅指出，工業(yè)是用新技術最好的地方。在電力行業(yè)、工業(yè)領域，我們可以找到比“下棋”更有高度的問題，引領下一波AI浪潮。

如果能找到、解好這樣一個問題，對推動社會經(jīng)濟發(fā)展、人類生活變化，會產(chǎn)生更巨大、更積極的影響。

此前報道，阿里達摩院正在研發(fā)類ChatGPT的對話機器人，目前已開放給公司內(nèi)員工測試。

從曝光截圖來看阿里巴巴可能將AI大模型技術與釘釘生產(chǎn)力工具深度結(jié)合，能夠在釘釘直接對話。

在Al、大模型等ChatGPT所需底層技術上，達摩院具備領先的技術能力，此前曾先后推出全球首個10萬億參數(shù)規(guī)模M6大模型、AI模型開源社區(qū)“魔搭”等，相關研究成果一直處于國際領先。

關鍵詞： 技術積累 模型技術 南方電網(wǎng)

責任編輯：Rex_18