趨勢：大模型應用如火如荼，金融領(lǐng)域率先受益ChatGPT 驚艷問世，引發(fā)全球關(guān)注，AI 大模式時代來臨。ChatGPT 背后的GPT（GenerativePre-trained Transformer）即生成式預訓練變換模型代表了人工智能發(fā)展的技術(shù)趨勢。大模型技術(shù)的革新，使其從感知智能向認知智能發(fā)展，具備了一定的推理能力，能更好的適用于金融場景。同時，具有良好數(shù)據(jù)化基礎(chǔ)的金融行業(yè)對新興技術(shù)的高接受度與支持度，且對先進的AI技術(shù)有著強烈的需求。兩者共同作用，驅(qū)動大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域率先落地。
海外：大模型已在多個場景賦能金融行業(yè)
(相關(guān)資料圖)
海外作為大模型技術(shù)發(fā)展較為領(lǐng)先的地區(qū)，已有多個大模型成功賦能金融行業(yè)的例子，從中可以看到大模型在金融行業(yè)的巨大潛力。彭博發(fā)布的金融垂類大模型BloombergGPT 可以在金融領(lǐng)域更好的完成相關(guān)任務，從而賦能金融行業(yè)。Morgan Stanley 利用GPT-4 有效的管理數(shù)據(jù)并提升使用效率。“The GPT Portfolio”完全由ChatGPT 主導，并由Portfolio Pilot 插件進行投資。Broadridge 推出了基于GPT-4 打造的BondGPT，主要用于幫助客戶回答各種與債券相關(guān)的問題。
機遇：大模型技術(shù)有望定義中國金融行業(yè)新入口金融行業(yè)是數(shù)字化、智能化的先行者，也是大模型技術(shù)落地的最佳行業(yè)之一，大模型技術(shù)在中國金融領(lǐng)域的進一步落地，有望對這個行業(yè)產(chǎn)生顛覆性的影響。隨著大模型在金融領(lǐng)域的進一步廣泛應用，人工智能將在多個場景產(chǎn)生巨大的影響，從而加快中國金融業(yè)的數(shù)字化進程。同時，當用戶習慣了大模型帶來的快捷便利，人-人（人工智能）交互將成為行業(yè)的新入口，當前客戶服務流程和客戶體驗會被重塑。
關(guān)注：頭部金融IT 企業(yè)有望受益
金融科技細分領(lǐng)域眾多，各細分領(lǐng)域龍頭深耕行業(yè)，了解行業(yè)Know-How，積累了數(shù)據(jù)與技術(shù)，在金融行業(yè)有著多方面的優(yōu)勢，有望在大模型與金融行業(yè)的融合過程中率先受益。其中，恒生電子發(fā)布了金融行業(yè)大模型LightGPT 與基于大模型技術(shù)升級的WarrenQ，并推出兩款AI 工具產(chǎn)品——WarrenQ-Chat 和ChatMiner，在大模型落地應用的過程中，邁出了領(lǐng)先的一步。
同花順擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先、規(guī)模龐大、歷史數(shù)據(jù)豐富的數(shù)據(jù)庫資源，并在AI 領(lǐng)域積累多年，通過將大模型技術(shù)與iFind 金融數(shù)據(jù)終端、i 問財、智能投研等產(chǎn)品相結(jié)合，在智能投顧、知識圖譜構(gòu)建、輿情監(jiān)控等場景落地，將大幅提升了產(chǎn)品能力。
風險提示
1、大模型發(fā)展不及預期的風險。
2、金融行業(yè)數(shù)字化進程不及預期的風險。
3、政府監(jiān)管的風險。
4、上市公司其他業(yè)務不及預期的風險。
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