趨勢：大模型應用如火如荼，金融領域率先受益ChatGPT 驚艷問世，引發全球關注，AI 大模式時代來臨。ChatGPT 背后的GPT（GenerativePre-trained Transformer）即生成式預訓練變換模型代表了人工智能發展的技術趨勢。大模型技術的革新，使其從感知智能向認知智能發展，具備了一定的推理能力，能更好的適用于金融場景。同時，具有良好數據化基礎的金融行業對新興技術的高接受度與支持度，且對先進的AI技術有著強烈的需求。兩者共同作用，驅動大模型技術在金融領域率先落地。
海外：大模型已在多個場景賦能金融行業
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海外作為大模型技術發展較為領先的地區，已有多個大模型成功賦能金融行業的例子，從中可以看到大模型在金融行業的巨大潛力。彭博發布的金融垂類大模型BloombergGPT 可以在金融領域更好的完成相關任務，從而賦能金融行業。Morgan Stanley 利用GPT-4 有效的管理數據并提升使用效率。“The GPT Portfolio”完全由ChatGPT 主導，并由Portfolio Pilot 插件進行投資。Broadridge 推出了基于GPT-4 打造的BondGPT，主要用于幫助客戶回答各種與債券相關的問題。
機遇：大模型技術有望定義中國金融行業新入口金融行業是數字化、智能化的先行者，也是大模型技術落地的最佳行業之一，大模型技術在中國金融領域的進一步落地，有望對這個行業產生顛覆性的影響。隨著大模型在金融領域的進一步廣泛應用，人工智能將在多個場景產生巨大的影響，從而加快中國金融業的數字化進程。同時，當用戶習慣了大模型帶來的快捷便利，人-人（人工智能）交互將成為行業的新入口，當前客戶服務流程和客戶體驗會被重塑。
關注：頭部金融IT 企業有望受益
金融科技細分領域眾多，各細分領域龍頭深耕行業，了解行業Know-How，積累了數據與技術，在金融行業有著多方面的優勢，有望在大模型與金融行業的融合過程中率先受益。其中，恒生電子發布了金融行業大模型LightGPT 與基于大模型技術升級的WarrenQ，并推出兩款AI 工具產品——WarrenQ-Chat 和ChatMiner，在大模型落地應用的過程中，邁出了領先的一步。
同花順擁有業內領先、規模龐大、歷史數據豐富的數據庫資源，并在AI 領域積累多年，通過將大模型技術與iFind 金融數據終端、i 問財、智能投研等產品相結合，在智能投顧、知識圖譜構建、輿情監控等場景落地，將大幅提升了產品能力。
風險提示
1、大模型發展不及預期的風險。
2、金融行業數字化進程不及預期的風險。
3、政府監管的風險。
4、上市公司其他業務不及預期的風險。
知前沿，問智研。智研咨詢是中國一流產業咨詢機構，十數年持續深耕產業研究領域，提供深度產業研究報告、商業計劃書、可行性研究報告及定制服務等一站式產業咨詢服務。專業的角度、品質化的服務、敏銳的市場洞察力，專注于提供完善的產業解決方案，為您的投資決策賦能。
轉自長江證券股份有限公司 研究員：宗建樹
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