原標題：推進智能制造 需要解決哪些關鍵問題
工業和信息化部、國家標準委日前聯合印發《國家智能制造標準體系建設指南（2021版）》（以下簡稱《指南》），持續完善國家智能制造標準體系，指導建設各細分行業智能制造標準體系，切實發揮好標準對于智能制造的支撐和引領作用。
2022年，智能制造市場將有哪些重要變化？
國務院發展研究中心企業研究所研究室副主任、副研究員高太山在接受本報記者采訪時表示，智能制造是新一代信息技術與先進制造技術的深度融合，2022年我國智能制造融合發展將實現新突破，具體表現為以下三個方面。
一是數據融合取得新成效。數據融合是發展智能制造的首要前提。經過過去幾年的探索和積累，各地方各部門將采取更大力度推動數據開放共享，從設備、單元、車間、工廠，到工業互聯網平臺的跨部門共享，再到設計、研發、生產、流通、服務等多環節的數據共享，推動智能制造取得新成效。
二是場景應用獲得新體驗。智能制造是一個龐大的系統工程，很難一蹴而就，由簡入繁、從典型應用場景入手，不失為一個好的路徑，也將成為各地推進智能制造發展的重要著力點。
三是標準引領邁入新階段。從長遠來看，智能制造的發展離不開標準化建設。智能制造的“十四五”規劃、《指南》等都有明確、詳細部署，2022年相關部門也將持續推進標準化工作，為智能裝備、車間、工廠的打造奠定堅實基礎。
在5G+工業互聯網時代，我國制造企業在推進智能制造的過程中需要解決哪些關鍵問題？
賽迪智庫產業政策研究所（先進制造業研究中心）所長董凱認為，一是管理問題。建議制造企業將精益管理作為推進智能制造的重要一環，開展全價值鏈精益管理提升行動。一方面是在產品設計、研發、生產、營銷、服務等全價值鏈中實施精益管理；另一方面是通過新一代信息技術，將精益管理理念嵌入到工業軟件中，構成企業數字化轉型的基礎。
二是數據問題。建議制造企業要在海量數據實現實時采集的基礎上，深入推進工業數據的分級分類治理；要推動實現從消費到供給端到端數據打通，拔掉“數據煙囪”，構建基于數據的全生命周期管理體系；要提升系統安全和數據安全保障能力，建設符合新技術趨勢的工業信息安全防護體系。
三是工藝和裝備問題。工藝是制造企業的核心，而裝備是實現工藝的生產工具。制造企業推進智能制造的關鍵在于實現工藝數字化、裝備數字化。要推動先進工藝與數字技術的深度融合，將工藝知識與工業數據緊密結合起來，實現工藝知識數字化、模型化、軟件化。要推進裝備與先進工藝、工業軟件、工業網絡的系統集成和深度融合，加大對智能裝備的研發創新投入，提升裝備數字化水平。
高太山認為，一是系統推進亟待加強。智能制造體系涉及上下游的不同行業門類、不同的地區，覆蓋國有、民營企業以及大中小企業，每個企業、每個環節的數字化基礎、能力和水平不一，企業需要融入到大的生態中，走協同推進、融合發展的路子。
二是關鍵核心技術有待突破。比如，大型高檔機床、多軸工業機器人的核心零部件，數據庫、EDA、CAD/CAE等基礎工業軟件，還受制于人，這些關鍵核心技術不解決，自主可控的智能制造體系就難以建立。
三是基礎支撐稍顯薄弱。從長遠來看，智能制造的發展，還需要進一步加強數字基礎設施建設、健全標準體系，同時要增強安全保障作用，這樣才能形成一套靈活有序、先進適應、安全可靠的智能制造體系。（記者 趙姍）
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