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美國國家標準與技術研究院（NIST）的科研人員開發了一種被命名為LANTERN的可預測蛋白質功能的統計工具，不僅可以幫助科學家實現蛋白質調整，而且和使用傳統人工智能預測機制相比，LANTERN算法更易于理解。研究成果發表在《美國國家科學院院刊》雜志上。

科學家利用LANTERN對大腸桿菌的LacI蛋白、綠色熒光蛋白（GFP）等的三個數據集學習了與蛋白質折疊相關方向。在進行預測時，LANTERN將這些向量相加，找出對蛋白質的給定屬性（如折疊穩定性）影響最大的堿基對，并提示用戶如何調整該屬性以達到預期效果。通過對比，LANTERN預測準確率甚至優于傳統的深度神經網絡（DNN），在輔助生物燃料生產、藥物開發等領域已證實其可發揮重要作用。

注：本文摘自國外相關研究報道，文章內容不代表本網站觀點和立場，僅供參考。

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責任編輯：Rex_08