癌癥的早期診斷是提升患者后期生存率的關鍵，但大部分癌癥患者往往確診時已是中晚期，極大增加了治療難度和治療負擔。如：胰腺癌早期癥狀不明顯，因此只有5%的胰臟癌能在早期被診出，大多胰腺癌患者初診時已為末期，無法手術切除，其他治療方式效果也不佳，十年存活率約為1%，是預后最差的癌癥之一。發展胰腺癌早期診斷方法是提高該類癌癥早診率的重要手段。
近日，美國加州大學研究團隊在《Communications Medicine》雜志上發表題為“Early-stage multi-cancer detection using anextracellular vesicle protein-based blood test”的文章，發現了通過檢測血液中細胞外囊泡（Extracellular Vesicles，EVs）的相關標志物，有望為胰腺癌早篩早診提供新方法。
前期研究表明，利用EVs作為診斷的靶標，通過人工智能的方式來分析EVs中含有的腫瘤蛋白，可以推測惡性腫瘤的惡性程度，具有早期診斷癌癥的潛力。
該研究根據EVs蛋白譜開發了一種基于血液EVs的生物標志物分類器，用于檢測早期胰腺癌和其他多種癌癥。使用團隊開發的分離系統從血漿中純化EVs，相對于傳統的離心方法，在保證分離得到的EVs純度足夠高的情況下，操作更簡便。通過對I期和II期癌癥患者及對照組的初步研究，分析血漿中EVs的13種相關蛋白標記物，診斷出95.7%的I期胰腺癌，特異性超過99%，證實了該技術具有較好的特異性和靈敏度。
該篩查技術對于早期癌癥檢測有潛在的應用價值，有望為胰腺癌及其他癌癥的早診提供新的方法，推動癌癥早篩發展，提升癌癥患者的整體存活率。
論文鏈接：
https://www.nature.com/articles/s43856-022-00088-6
注：此研究成果摘自《Communications Medicine》雜志，文章內容并不代表本網站的觀點和和立場，僅供參考。
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