日前，工信部、國家發改委、商務部、國管局、銀保監會、國家能源局等六部門聯合公布了2020年度“國家綠色數據中心”名單，中國郵政儲蓄銀行合肥數據中心成為上榜的60家國家綠色數據中心之一。
建設綠色數據中心是構建新一代信息基礎設施的重要任務，是保障資源環境可持續的基本要求，是深入實施制造強國、網絡強國戰略的有力舉措。為加快綠色數據中心建設，引領數據中心走高效、低碳、集約、循環的綠色發展道路，工信部、國家發改委、商務部、國管局、銀保監會、國家能源局共同組織開展了2020年國家綠色數據中心推薦評選工作，最終認定了通信、互聯網、公共機構、能源、金融等領域60家能效水平高、技術先進、管理完善、代表性強的國家綠色數據中心。
郵儲銀行數據中心積極響應國家關于綠色數據中心的建設要求，持續踐行節能減排和可持續發展的社會責任。郵儲銀行合肥數據中心自建設以來，始終堅持新發展理念，按照高質量發展要求，以提升數據中心綠色發展水平為目標，強化數據中心綠色設計、采購和施工，持續開展綠色運維和節能挖潛，提高能源資源使用效率，實現數據中心持續健康發展。
在設計建造階段，郵儲銀行合肥數據中心選用高能效的基礎設施產品和解決方案，如電氣系統采用高壓上樓等方式減少線路損耗;暖通系統采用高效節能的水冷空調和自然冷卻方案;配置完善的監控系統，具備對能源、資源使用情況進行統計分析功能，為運維節能提供數據支撐。在運行初期階段，郵儲銀行合肥數據中心結合IT負載低的特點，對制冷系統采用了蓄冷節能、調節系統水流量、優化機房氣流組織等節能手段，一年節約電量約197.6萬kWh。隨著IT負載增加，郵儲銀行合肥數據中心根據負載變化和運行規律持續挖掘制冷系統節能潛力，通過模式調整降低空調轉速來降低空調能耗、增開二次泵將“單機高頻”轉化為“雙機低頻”運行模式達到更優能效區間、調整蓄冷罐運行模式減少冷量流失等措施降低能耗，一年節約電量113.5萬kWh。
郵儲銀行合肥數據中心還引入人工智能(AI)技術，通過搭建AI能效管理系統，運用機器學習和深度學習等人工智能算法，實時調整制冷設備運行參數，逐步實現全局最優化控制，進一步節約電力。2020年，郵儲銀行合肥數據中心電能利用效率(PUE)平均值處于金融行業數據中心先進水平。
據悉，郵儲銀行數據中心將繼續積極響應政府和監管部門關于綠色數據中心建設的要求，全面擁抱以物聯網和人工智能為代表的新技術，持續深入打造綠色高效、智能先進的智慧型數據中心，為綠色發展作出積極貢獻。
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